一种基于深度学习的SQL注入攻击识别方法及系统

本发明涉及SQL识别技术领域，特别涉及一种基于深度学习的SQL注入攻击识别方法及系统。包括步骤：从多个实际应用场景采集历史SQL查询真实数据和待测SQL查询数据并进行预处理，并转换为向量形式输入BERT模型，得到历史SQL真实特征向量、待测SQL查询数据的向量序列；构建WGAN模型，训练好的WGAN生成器；利用训练好的WGAN生成器生成模拟SQL注入攻击样本；训练WGAN判别器，将待测SQL查询数据的向量序列输入训练好的WGAN判别器，得到待测SQL查询数据的注入攻击类别。本发明通过结合BERT和WGAN的技术优势，显著提高了对SQL注入攻击的识别能力。