一种基于独立成分分析的电压互感器在线监测方法

本发明公开了一种基于独立成分分析的电压互感器在线监测方法，通过对电压互感器所输出信号采集历史数据、稳态数据以及实时数据进行信息采样，且将历史数据构建数据集，将数据集导入至基于稀疏去噪自动编码器所构建的初始SDAE网络模型进行动态训练，基于离线训练得到的SDAE网络模型，使用稳态数据进行参数微调，从而获取SDAE网络模型的编码数据；将编码数据作为输入，使用独立成分分析方法进行独立成分分解；计算样本统计量以及整体统计阈值，将实时统计量与整体统计阈值相比较，若低于统计整体统计阈值则该次判断中互感器状态正常；否则认为该互感器组中可能有互感器存在异常。