摘要
本发明涉及电力系统安全监测技术领域,特别是一种基于量子通信的输电线路在线安全监测方法、系统、设备及存储介质。多模态融合传感器同步采集输电线路的电流、电压、温度等多参量电信号数据,并对数据进行量子加密瞬时记录;基于量子加密瞬时记录提取数据通过深度学习自适应卡尔曼滤波算法结合神经网络预测输电线路运行状态;根据多参量电信号数据和运行状态预测值生成新曼彻斯特编码并采用量子密钥分发进行加密生成密文;基于太赫兹通信信道将密文传输至客户端,通过量子密钥解密恢复数据并进行安全预警。利用量子态的不可克隆特性实现理论上不可破解的数据安全保障,太赫兹通信实现了高速率数据传输,预测算法实现从被动监测向主动预警的转变。
技术关键词
曼彻斯特编码
监测方法
卡尔曼滤波算法
预测输电线路
融合传感器
电信号
电力系统安全监测技术
加密
通信信道
在线
生成密文
密钥
量子随机数发生器
多模态
错误检测能力
数据安全保障
存储监测数据
优化神经网络
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