一种基于多维信息动态编码的遥感影像云分类方法、系统、设备及介质

本发明公开了一种基于多维信息动态编码的遥感影像云分类方法、系统、设备及介质，包括以下步骤：将遥感云影像与云类型标签影像进行预处理与时空匹配，得到由云切片图像、多维编码信息以及对应的云类型标签构成的数据集，并将数据集划分为训练集、验证集和测试集；构建云类型反演网络；采用训练集和验证集对云类型反演网络进行训练，将分类结果与真值进行损失函数计算完成云类型反演网络的参数优化，利用测试集对优化后云类型反演网络的分类能力进行质量评估，使用优化后的网络对于待分类研究区域的遥感云影像进行云类型反演任务。本发明大幅提升复杂天气系统中云体识别的准确率和模型的泛化能力。