一种大模型的宠物情绪管理方法及系统

本发明适用于宠物情绪管理技术领域，尤其涉及一种大模型的宠物情绪管理方法及系统，所述方法包括：利用预设在车辆内的视频监控设备，采集包含有宠物的监控数据，并输入到预先构建完成的卷积神经网络，输出得到若干个行为特征，配置出每个行为特征的情绪标签，并组建动物行为学量表；从所述行为特征中，创建与所述风险特征一一对应的安抚策略，其中所述安抚策略由外层策略选择和内层参数优化组成。本发明通过读取传感数据，能够对识别结果进行校正，提高宠物情绪识别的准确性，同时能够在宠物情绪不稳定时，对车内环境进行自动调整，提高宠物舒适度，及时提醒主人及时采取相应措施，辅助主人安抚宠物，增强用户携带宠物时的出行体验。