一种基于振动信号分析的柴油发电机组智能减振调控方法

本发明公开了一种基于振动信号分析的柴油发电机组智能减振调控方法，包括如下步骤：S1、采集柴油发电机组多通道振动信号；S2、对振动信号进行去噪、归一化等预处理；S3、提取时域、频域、时频域特征参数；S4、采用鹦鹉搜索算法优化特征权重，构建识别模型判断运行状态；S5、识别异常后，采集喷油量、喷射角、进气压力与转速等运行控制参数；S6、通过鲸鱼优化算法对控制参数进行寻优，最小化主振动幅值；S7、将最优参数应用于控制系统执行调节；S8、采集调节后振动信号进行反馈，更新模型，实现闭环控制与自学习。本发明实现了柴油发电机组振动智能识别与自适应调控，提高了运行稳定性和减振效率。