摘要
本发明公开了智能调光与节能控制的弱电智能化照明系统,涉及工业厂房照明控制技术领域,该系统通过将厂房划分为多个标记区域,实时采集光照、功率、红外和气象多源数据,结合特征融合与时序插值算法,构建结构化数据集;利用深度学习模型,融合自然光、照明功率及作业需求,实现区域照明策略的动态生成与节能控制;系统分别计算环境照度差异系数HJZD、作业任务匹配照度系数ZYZx及负载均衡能耗系数FZNH,并与对应阈值Q1、Q2、Q3进行对比,判断自然光利用、任务照度匹配及整体能效状态是否合格,进而输出针对性照明调节策略,显著提升工业厂房照明的智能化水平与能耗利用效率。
技术关键词
弱电智能化
智能调光
照度
工业厂房
照明系统
监测模块
照明灯组
监测工业
分析单元
能耗
深度学习模型
多通道卷积神经网络
数据处理模块
数据采集模块
作业需求
插值算法
功率
环境动态感知
系统为您推荐了相关专利信息
疲劳驾驶检测方法
Retinex模型
多层次特征融合
特征提取模块
图像增强网络
智能照明系统
雷达点云数据
视频图像采集设备
融合算法
多算法融合
智能照明控制方法
分区
图像采集装置
检测数据输入
照明设备
车辆图像检测
多尺度特征
生成多尺度
模型训练模块
生成训练数据
表达式
照度
智能控制算法
PID控制算法
距离信息