摘要
本发明提供一种低照度车辆图像检测模型的训练方法、装置、设备及介质,所述训练方法包括:获取预设环境下车辆的图像数据集;对所述图像数据集进行预处理,以生成训练数据集;构建初始车辆图像检测模型,并配置所述初始车辆图像检测模型的优化器和损失函数;将所述训练数据集作为所述初始车辆图像检测模型的输入变量,对所述初始车辆图像检测模型进行训练,生成目标车辆图像检测模型。本发明提高了低照度环境下车辆检测的精度,解决了常规车辆检测算法应用于特定场景图像中检测效果差的问题。
技术关键词
车辆图像检测
多尺度特征
生成多尺度
模型训练模块
生成训练数据
像素点
融合特征
照度
车辆检测算法
估计算法
优化器
图像获取模块
可读存储介质
变量
解码器
数据处理模块
系统为您推荐了相关专利信息
多模态图像数据
表达式
图像配准系统
上采样
图像像素
汽车内饰件
缺陷检测方法
喷涂机器人
缺陷位置信息
微距镜头
表面缺陷检测方法
表面缺陷检测装置
图像提取特征
融合特征
多尺度特征提取