低照度车辆图像检测模型的训练方法、装置、设备及介质

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低照度车辆图像检测模型的训练方法、装置、设备及介质
申请号:CN202410864682
申请日期:2024-07-01
公开号:CN118397403B
公开日期:2024-09-17
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种低照度车辆图像检测模型的训练方法、装置、设备及介质,所述训练方法包括:获取预设环境下车辆的图像数据集;对所述图像数据集进行预处理,以生成训练数据集;构建初始车辆图像检测模型,并配置所述初始车辆图像检测模型的优化器和损失函数;将所述训练数据集作为所述初始车辆图像检测模型的输入变量,对所述初始车辆图像检测模型进行训练,生成目标车辆图像检测模型。本发明提高了低照度环境下车辆检测的精度,解决了常规车辆检测算法应用于特定场景图像中检测效果差的问题。
技术关键词
车辆图像检测 多尺度特征 生成多尺度 模型训练模块 生成训练数据 像素点 融合特征 照度 车辆检测算法 估计算法 优化器 图像获取模块 可读存储介质 变量 解码器 数据处理模块
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