基于人工智能的汽车内饰件降噪剂喷涂缺陷检测方法

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基于人工智能的汽车内饰件降噪剂喷涂缺陷检测方法
申请号:CN202411052904
申请日期:2024-08-02
公开号:CN118566241B
公开日期:2024-10-11
类型:发明专利
摘要
本发明提供了基于人工智能的汽车内饰件降噪剂喷涂缺陷检测方法,涉及喷射装置技术领域,包括:获取喷涂机器人,对汽车内饰件进行喷涂控制解析,获得喷涂控制参数信息;喷涂机器人进行降噪剂喷涂,并通过广角镜头进行图像捕捉,获取内饰件喷涂图像信息;进行特征提取比对,获取喷涂缺陷区域信息,进行锚框划分标记,确定目标缺陷框信息;基于微距镜头进行局部图像采集,获得局部缺陷区域图像,进行缺陷特征识别,得到喷涂缺陷特征信息;进行调整优化,获得喷涂控制优化参数信息,进行调优补偿控制。本发明解决了现有技术对喷涂后的汽车内饰件进行缺陷检测通常依赖于人工目视或简单的图像处理,存在主观性和效率低下的技术问题。
技术关键词
汽车内饰件 缺陷检测方法 喷涂机器人 缺陷位置信息 微距镜头 广角镜头 图像处理单元 参数 卷积神经网络结构 图像捕捉 多尺度特征提取 权值模型 喷射装置 标记 指标
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