摘要
本发明涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种发动机生产线装配用实时监控方法,该方法通过将当前检测点图像与上一检测点图像进行时序分析,能够捕捉装配过程中的细微变化,及时发现漏装、错装等问题,显著降低缺陷流入下一工序的风险,利用预训练的图像生成模型,结合区域掩码图像和装配阶段分类结果动态调整生成目标,使监控系统能够适应不同装配阶段的部件形态变化,提高对复杂装配场景的检测精度,通过区域掩码图像和训练损失约束,在生成图像中既保留工件原有缺陷,又能准确反映工序新增信息,避免了历史缺陷对监控结果的影响,有效降低了发动机生产线装配用实时监控的误报率。
技术关键词
图像生成模型
像素点
监控方法
检测点
阶段
发动机
实时监控系统
评价图像
图像提取模块
模型训练模块
图像获取模块
可读存储介质
图像处理技术
处理器
误差
监控模块
计算机设备
系统为您推荐了相关专利信息
地图重建方法
无人机避障
深度神经网络模型
相机位姿估计
像素点
参数
轮廓数据
训练神经网络模型
计算机程序指令
偏差