一种电力系统中算力网络的资源监控及预测系统

本发明公开了一种电力系统中算力网络的资源监控及预测系统，涉及资源管理技术领域，包括多个节点终端，用于采集所述算力节点的资源数据，接收运行配置的控制指令，并根据所述控制指令执行采集动作和采集任务；服务器端，用于下发运行配置的控制指令，接收资源数据，监控各个节点终端的资源状态，根据所述资源数据构建历史资源状态信息序列，加载下发的模型参数，基于历史资源状态信息序列，运行基于多头自注意力机制的资源预测模型，输出预测资源状态，监控所述预测资源状态的异常情况；云端，用于集中训练基于多头自注意力机制的资源预测模型，输出更新后的模型参数，并进行下发。本发明实现了对算力网络资源的实时、精准监控。