一种基于加权投票法的语病纠错模型融合方法

本发明公开了一种基于加权投票法的语病纠错模型融合方法，涉及模型融合技术和自然语言处理领域，包括以下步骤：第一阶段，得到原始文本在不同模型中的语病纠错结果；将对应模型加权分值最高的纠错建议作为这一错误点的最终纠错建议；汇总得到第一阶段融合结果；第二阶段，得到原始文本在不同模型中的语病检测结果，利用语病检测结果与第一阶段的融合结果进行筛选；得到交集融合结果、并集融合结果。用户能够基于融合结果得到符合需求的纠错结果。本发明的基于加权投票法的语病纠错模型融合方法，通过合理的融合策略，综合了各个模型的优势，提升了纠错模型对中文文本的纠错效果。