一种基于原子句子的双粒度文本检索方法

本申请涉及一种基于原子句子的双粒度文本检索方法，包括：针对每个用户查询，计算用户查询对应的查询向量与每个文本块向量之间的余弦相似度，将所有余弦相似度进行降序排序，选取前4K个余弦相似度对应的文本块，作为用户查询对应的第一检索结果；针对第一检索结果中的每个文本块，计算查询向量与文本块对应的所有原子句子之间的余弦相似度，选取最大的余弦相似度作为文本块对应的原子句子相似度得分；根据文本块相似度得分和文本块对应的原子句子相似度得到用户查询最终的检索结果。本申请同时使用原文本块检索和原子句子检索，不仅保证文本的全局语义，更充分关注文本的各局部信息，能够真正提高检索的准确率，且适用于企业私人领域数据。