一种流体网络异常源定位与知识集成方法及系统

本发明属于流体网络异常定位技术领域，具体是一种流体网络异常源定位与知识集成方法及系统。包括：S1采集流体网络基本数据，包括拓扑关系、分支参数和流体数据；S2在流体网络上随机选择故障分支并设置故障类型与故障程度，并随机生成故障风阻量，根据故障前后的风阻对异常前后的压力数据、流量数据、浓度数据进行仿真计算；S3对流体网络计算划分为若干子网络；S4对压力数据、流量数据、浓度数据的正常和异常标签进行标定；S5训练数据集进行训练，得到最优的异常源定位模型；S6通过传感器采集流体网络流体数据，输出是否发生异常及异常位置；S7不断重复S1~S6。本发明通过子网划分与多模块协同实现了异常源的精准高效定位。