一种船舶环境中基于特征筛选的定位方法、装置和设备

本申请提供一种船舶环境中基于特征筛选的定位方法、装置和设备。本申请提供的方法，包括：获取多组定位相关数据；以每组定位相关数据中的IQ数据序列作为输入特征、位置作为标签，构建第一训练样本集；利用第一训练样本集训练梯度决策树模型，在训练完成后，基于训练结果确定输入特征中每个特征的重要性评分；利用训练好的梯度决策树模型评估每个特征的整体稳定性评分；根据每个特征的重要性评分和整体稳定性评分，确定每个特征的综合评分，并以综合评分为依据，从输入特征中筛选出目标特征集；基于目标特征集和训练样本集，构建第二训练样本集，并利用第二训练样本集训练定位模型；最后根据待预测数据，由定位模型预测待预测数据对应的位置。