摘要
一种结合仿真模型和卫星数据优势的海面风速反演方法、系统、设备及介质,通过输入卫星和接收机位置、速度、接收天线增益等参数生成仿真的时延多普勒(DDM)图像,结合仿真图像扩充卫星实测数据,构建联合实测‑仿真的数据集,从中提取前沿斜率和后沿斜率,计算得到前沿‑后沿复合特征值来反演海面风速数值;系统、设备及介质用于实现该方法;本发明通过卫星与接收机的位置和速度、风速、GNSS信号频率和接收天线增益参数进行时延多普勒图的仿真,能够在特定海域或海况的实测数据样本稀缺的情况下对数据样本进行扩充,具有适用性广、样本稀缺情况下也可以较为准确的实现海面风速反演的优点。
技术关键词
海面风速反演方法
多普勒
仿真模型
特征值
时延
接收机
数据
深度神经网络模型
坐标系
浮标
反演模型
天线
参数
信号
反演设备
峰值信噪比
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