摘要
本发明提供一种瞬变电磁近地表目标特征识别系统及方法,涉及地下目标识别技术领域,本发明通过布置测量网格,利用JPMD传感器采集各测量点的响应电压分量,计算磁梯度张量并生成目标位置向量,建立全局坐标系后通过高斯‑牛顿算法,基于实际检测值和单偶极子模型预测值确定定位结果。通过分解磁梯度张量获取目标长宽比,结合土壤导电率修正衰减时间系数以判断目标导电性,对目标进行聚类分析以提高分类的准确性,最终针对不同的聚类分别训练目标识别模型识别聚类中目标的种类,实时的目标分配到聚类后通过对应的目标识别模型进行识别。该方法融合多测量点数据,提高了定位精度和目标识别效率。
技术关键词
测量点
特征识别系统
磁梯度张量
无监督聚类分析
样本
残差矩阵
坐标系
DBSCAN聚类算法
雅可比矩阵
构建深度学习网络
电压
长宽比
电磁
牛顿算法
接收线圈
特征提取模块
网格
数据采集模块
特征识别方法
系统为您推荐了相关专利信息
样本生成方法
遗传算法
静态特征
恶意代码检测系统
布局
农村污水处理设施
水质方法
建立预测模型
多层感知机
样本