摘要
本发明提供了一种基于改进关联规则和知识图谱的电力物资检测系统,属于电力物资检测领域。该系统利用关联规则算法建立设备检测的关联分析模型,挖掘不合格检测项目之间隐藏的关联关系,给出相关项目的不合格的判断依据。此外本发明还结合物资设备检测报告以及专家知识等信息,从半结构化数据中采用自然语言处理技术,抽取实体、属性和关系等知识,在图数据库Neo4j中构建物资设备检测管理知识图谱,提供系统的物资检测知识库,并进行网络可视化,以利于信息查询和管理。本发明提高了电力物资设备的检测效率,满足了日益增加的检测需求。
技术关键词
物资检测系统
频繁模式增长算法
图谱
电力
数据
关联规则算法
设备序列号
项目
节点
矫正
表达式
自然语言
因子
定义
模块
关系
报告
实体
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