摘要
本发明涉及数字化技术领域,尤其涉及一种数字化转型项目的运营系统及方法,包括有数据智能核心层、弹性基础设施层、人机协同层、安全合规层以及价值运营层,数据智能核心层用于实现跨业务域的数据治理与AI模型全生命周期管理,确保数据可信度与模型实用性;本发明相对于传统数据治理采用中心化架构,存在跨业务域数据权责混乱、敏感信息保护不足的缺陷,且AI模型开发与运维割裂导致资源浪费;本方案通过分布式数据治理框架划分业务域主权,结合动态脱敏技术实现字段级权限控制,并建立AI模型全生命周期管理平台,实现跨域数据高效协同、模型资源自动回收,显著提升数据可信度与模型实用性,降低数据滥用风险。
技术关键词
全生命周期管理
人机协同
数字孪生体
神经网络优化器
多模态
项目
智能节点
动态脱敏技术
监控告警系统
数据资产价值
智能调度算法
时间敏感网络
数据融合技术
工业设备
决策
区块链存证
分布式技术
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模态分析
视频剪辑方法
多模态
视频剪辑装置
逻辑
分类管理系统
知识图谱构建
更新知识图谱
特征提取模块
知识图谱优化
数字孪生模型
教学场景
关键骨骼节点
分辨率
渲染图像数据
多模态数据融合
故障预警方法
长短期记忆网络
主成分分析算法
加权损失函数