一种基于症状网络的认知障碍评估方法及系统

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一种基于症状网络的认知障碍评估方法及系统
申请号:CN202510803175
申请日期:2025-06-16
公开号:CN120319455B
公开日期:2025-09-26
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于症状网络的认知障碍评估方法及系统。该方法包括:收集多种病症类型下认知障碍患者的多维度测评数据;基于多维度测评数据进行聚类分析,以按照症状对患者进行分类;针对任意一种病症类型的认知障碍患者构建横向症状网络;基于横向症状网络计算每一个节点的中心性指标;基于各节点的中心性指标,确定核心症状与边缘症状;通过有向网络分析构建基于核心症状的纵向症状网络;获取各核心症状随时间的动态变化结果;基于各核心症状随时间的动态变化结果,评估认知障碍患者的认知功能的动态变化趋势。本发明以症状作为节点,通过构建横向症状网络和纵向症状网络,反映患者认知功能的动态变化,从而提供精准的个性化干预方案。
技术关键词
认知障碍患者 认知障碍评估 节点 马尔可夫随机场模型 网络分析 核心 协方差矩阵 变量 数据获取单元 指标 线条 强度 样本 动态 特征值 颜色 索引
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