一种适用于高频地波雷达的跨域漩涡检测方法

本发明提供一种适用于高频地波雷达的跨域漩涡检测方法，属于海洋探测技术领域；包括构建遵循端到端框架的CDEDNet神经网络，通过样本的领域自适应和基于参数的迁移学习提高模型泛化能力，用于高频地波雷达海洋探测领域的漩涡检测，基于实例的跨域自适应方法用于增加训练样本集，解决标注数据不足的问题，通过在多个区域共享一个通用的特征层，将基于参数的迁移学习用于漩涡检测。本发明解决了标注数据不足和检测经验继承的问题，实现对高频地波雷达海洋探测领域中漩涡的高效、精准检测。