摘要
本申请提出一种基于AR装置的设备故障处理方法及系统,涉及智能矿山技术领域。该方法包括基于AR装置识别故障设备的位姿信息,根据故障设备的结构信息,对故障设备的内部结构进行构建,生成故障设备的数字孪生模型,根据故障设备的位姿信息,将数字孪生模型向故障设备所在位置进行全息投影,基于AR装置对故障设备的拆解过程进行监控,在AR装置中全息显示故障设备的拆解引导信息。本申请中,可以在故障设备所在位置处以全息方式显示故障设备的数字孪生模型,使得虚拟影像与故障设备进行重叠展现,可以更加直观地展示故障设备的内部结构,从而辅助故障的定位。在拆解过程可预先生成和显示故障设备的拆解引导信息,有利于提高故障恢复的效率。
技术关键词
AR装置
数字孪生模型
计算机执行指令
识别故障
人工智能AI模型
智能矿山技术
生成提醒信息
处理器通信
存储器
服务端
投影模块
聚类
识别模块
文本
电子设备
关系
影像
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智能运维系统
故障诊断模型
历史故障数据
无线通信模块
识别故障
车辆转向器
转向器齿条
横摆角速度
计算机执行指令
粒子滤波器
计算机执行指令
终端设备
视频帧
人脸检测模型
状态空间模型
风电机组尾流
协同控制系统
嵌入式传感器
数字孪生模型
超声波风速仪
TWS耳机
计算机执行指令
多模态
场景
降噪模式