基于本地差分隐私的调查问卷隐私保护方法及系统

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基于本地差分隐私的调查问卷隐私保护方法及系统
申请号:CN202510804568
申请日期:2025-06-17
公开号:CN120705906A
公开日期:2025-09-26
类型:发明专利
摘要
本发明涉及数据隐私保护技术领域,特别涉及一种基于本地差分隐私的调查问卷隐私保护方法及系统,包括数据收集、数据处理和统计分析三个步骤:数据收集:获取用户针对调查问卷的回答数据,所述回答数据包括单选项数据和多选项数据;数据处理:对于单选项数据,采用K‑RR算法进行随机响应扰动处理;对于多选项数据,采用RAPPOR算法进行扰动;统计分析:服务器端对扰动后的数据进行聚合分析,得到真实数据的统计特征。本发明通过创新性地将K‑RR和RAPPOR算法应用于问卷数据处理,有效解决了传统问卷系统在隐私保护方面的不足,实现了在保护用户隐私的同时维持数据统计效用的目标,显著提升了问卷系统的安全性和用户信任度。
技术关键词
隐私保护方法 差分隐私 隐私保护系统 问卷系统 数据隐私保护技术 统计特征 算法 数据分布 保护用户隐私 数据收集模块 可视化模块 数据处理模块 数据编码 校正 噪声 界面 矩阵
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