摘要
本发明涉及数据隐私保护技术领域,特别涉及一种基于本地差分隐私的调查问卷隐私保护方法及系统,包括数据收集、数据处理和统计分析三个步骤:数据收集:获取用户针对调查问卷的回答数据,所述回答数据包括单选项数据和多选项数据;数据处理:对于单选项数据,采用K‑RR算法进行随机响应扰动处理;对于多选项数据,采用RAPPOR算法进行扰动;统计分析:服务器端对扰动后的数据进行聚合分析,得到真实数据的统计特征。本发明通过创新性地将K‑RR和RAPPOR算法应用于问卷数据处理,有效解决了传统问卷系统在隐私保护方面的不足,实现了在保护用户隐私的同时维持数据统计效用的目标,显著提升了问卷系统的安全性和用户信任度。
技术关键词
隐私保护方法
差分隐私
隐私保护系统
问卷系统
数据隐私保护技术
统计特征
算法
数据分布
保护用户隐私
数据收集模块
可视化模块
数据处理模块
数据编码
校正
噪声
界面
矩阵
系统为您推荐了相关专利信息
可视化预测方法
风险评估模型
时序特征
多层次
物流运输监控
企业信用数据
零知识证明协议
零知识证明技术
隐私保护方法
验证算法
剂量优化方法
指标
患者
非暂态计算机可读存储介质
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