基于AI驱动的闸门开度流量动态耦合预测方法

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基于AI驱动的闸门开度流量动态耦合预测方法
申请号:CN202510804663
申请日期:2025-06-17
公开号:CN120707740A
公开日期:2025-09-26
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于AI驱动的闸门开度流量动态耦合预测方法,涉及水利工程领域,包括:获取换算函数;建立沉降模拟模型,建立水流挤出模型,建立水流阻碍模型;将开度控制闸门开闸暴露出的常规开度分区,作为目标开度分区,基于闸门下游的水面,将目标开度分区分为第一目标开度分区和第二目标开度分区;预测得到特征开度分区的水流速度,作为特征速度,计算得到目标开度分区的水流速度,作为目标速度;得到开闸口面积与闸门开度流量的预测函数。通过形成换算函数、建立沉降模拟模型、建立水流挤出模型、建立水流阻碍模型、对目标开度分区进行分类和得到预测函数,根据预测结果,将闸门打开至所需的大小,产生所需的流量。
技术关键词
耦合预测方法 分区 水流 速度 控制闸门 测试点 模拟模型 动态 水面 测试盒 柱体 开孔位置 泵机 识别点 水底 分块 间距 坐标 染色
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