基于格网化分割的大尺度潮滩范围提取及高程反演方法及系统

本发明提出基于格网化分割的大尺度潮滩范围提取及高程反演方法及系统，包括以下步骤：步骤S1：对研究区内遥感影像进行筛选与预处理操作获取遥感影像集合；步骤S2：基于K‑means++算法对经过筛选的遥感影像进行水体提取，得到二值化影像集合；步骤S3：汇总计算二值化结果，得到逐像元淹没频率结果并提取潮滩范围；步骤S4：基于潮滩高程反演模型与格网化分割，得到的潮位信息进行潮滩高程的反演；步骤S5：对高程反演结果进行空间滤波后处理，剔去畸点。本发明基于格网化分割的思路，能够解决大尺度潮滩高程反演时精度受到“相同潮汐淹没频率的潮滩具有相同高程的假设仅在有限的空间范围内成立”限制的问题，在进行潮滩高程反演时兼具精度与速度。