摘要
本发明涉及机组检测技术领域,本发明公开了蒸发式冷凝一体化螺杆冷水机组智能故障自诊断方法,包括通过盲源分离算法对压缩机运行数据进行解耦,结合形态学分析方法对冷凝器运行数据进行图像处理,能够分别提取压缩机运行特征与冷凝器运行特征,实现了对耦合信号的有效解耦与清晰表达,通过构建包含门控融合单元的双通道LSTM网络,并引入跨通道耦合门控机制,使压缩机与冷凝器之间的动态耦合关系能够在时间维度上被建模并调控,真实反映了两者之间的耦合机制,将时序参数序列输入预训练完成的深度LSTM网络中,能够准确识别控制滞后和性能退化等故障类别,从而提升了故障诊断的准确性和实时性,满足了对冷水机组智能故障管理的需求。
技术关键词
一体化螺杆
蒸发式冷凝
二维灰度图像
冷水机组
形态学分析方法
冷凝器
诊断方法
深度LSTM网络
动态响应模型
序列
热点
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机组检测技术
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故障类别
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