大语言模型的预训练方法、交互方法、系统及存储介质

本说明书提供一种预训练方法、交互方法、系统及存储介质，包括：获得预训练数据集，其中，预训练数据集用于学习推理能力和通用能力，推理能力包括代码能力、数学能力，预训练数据集中包括第一数据集和第二数据集，第一数据集侧重于学习代码能力，第二数据集侧重于学习数学能力，根据预训练数据集对基础大语言模型进行多阶段预训练，得到目标大语言模型，其中，微调后的目标大语言模型用于确定与输入问题对应的输出回答。实现了目标大语言模型在推理能力和通用能力的同步提升。