摘要
本发明公开了适用于大语言模型的智能查询方法和系统,属于人工智能技术与自然语言处理领域,方法包括将咨询信息转换成对应的问题向量,并从外部知识向量数据库中检索出相关的文档片段;结合大语言模型和文档片段,从咨询信息中提取得到关键信息;基于Prompt自优化框架,以实现根据场景信息生成适配当前业务场景的提示词;根据关键信息和提示词生成SQL语句以查询并输出答案信息。能够理解咨询问题的关键信息,便于后续输出正确的咨询数据;基于Prompt自优化框架,实现根据场景信息生成适配当前业务场景的提示词,能够提高生成实际业务数据查询SQL语句时的准确性;根据关键信息和提示词生成SQL语句,以查询并输出答案信息,可以满足咨询问题的需求。
技术关键词
智能查询方法
大语言模型
语句
业务数据查询
过滤工具
场景
答案
智能查询系统
意图
可视化图表
编码
人工智能技术
框架
自然语言
定义
列表
模块
基础
模板
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融合特征
表格
图像块
大语言模型
多尺度特征提取
交叉口
神经网络模型
交通信号协调控制
大语言模型
协调控制方法