摘要
本发明提供一种人形机器人焊接位姿调整方法及系统,属于人工智能技术领域,包括:根据人形机器人在焊接过程中的状态信息构建初始状态向量;对初始状态向量进行时序特征压缩处理,得到压缩状态向量;将压缩状态向量输入至策略优化模型,得到策略优化模型输出的优化动作策略;其中,策略优化模型是根据状态信息样本训练得到;根据优化动作策略,生成人形机器人各个关节的离散化的关节旋转角度值;根据各个离散化的关节旋转角度值,调整人形机器人的焊接位姿。本发明通过引入基于优化长短期记忆网络与多头注意力机制的策略优化模型,实现人形机器人在动态焊接环境中对焊接位姿的自适应调整与精确控制。
技术关键词
人形机器人
策略优化模型
动作策略
多头注意力机制
关节
时序特征
长短期记忆网络
仿真环境
网络单元
瓶颈特征
障碍物
非暂态计算机可读存储介质
记忆单元
焊缝
样本
轨迹
人工智能技术
系统为您推荐了相关专利信息
虚拟教学系统
教学场景
数据处理模块
数据采集模块
注意力
伺服驱动电机
电机转动惯量
机器人地轨
机械臂关节
序列
关节点
历史流量数据
资源分配方法
强化学习模型
长短期记忆网络