一种基于TF-IDF拼音向量模型的智能电话本搜索方法

本发明公开了一种基于TF‑IDF拼音向量模型的智能电话本搜索方法，属于通信领域；具体为：首先，将通信设备的联系人姓名进行拼音转换得到字符串，计算每个字符的IDF值；并计算每个字符的词频TF值，进一步得到TF‑IDF值，并进行归一化处理；当用户输入待查询的联系人M信息，得到归一化后的TF‑IDF向量后，计算联系人M的TF‑IDF向量与保存的各联系人TF‑IDF向量的余弦相似度；遍历保存的各联系人，分别计算联系人M和各联系人的姓名中文名称与拼音的标准化编辑距离，并从中选取最大值作为最终编辑距离相似度；通过余弦相似度和最终编辑距离相似度加权构造联系人M和各联系人的相似度评分；并降序排序；筛选出前K个作为搜索结果展示给用户。本发明实现了搜索精度的显著提升。