摘要
本发明涉及电力系统技术领域,公开了一种输电线路路径规划方法、系统、设备、介质和产品,本方法通过对目标规划区域的原始图像数据进行栅格化,得到栅格图像数据,并对栅格图像数据中各栅格单元的地物类型分类,得到各栅格单元的地物类型,按照分类得到的地物类型对各栅格单元赋予建设输电线路的实际建设预估成本值,得到成本栅格图像数据,通过构建针对输电线路路径规划任务的智能体,基于强化学习算法,通过智能体在成本栅格图像数据进行输电线路路径规划预测,得到输电线路预测路径,从而利用强化学习算法与实际环境进行动态交互,能够显著提升输电线路路径规划的自适应性,提高输电线路路径规划的效率和可靠性。
技术关键词
栅格
原始图像数据
强化学习算法
线路
层次分析模型
矩阵
策略
计算机程序产品
路径规划系统
网络
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