一种基于智能算法的取电装置动态控制方法

本发明公开了一种基于智能算法的取电装置动态控制方法，包括如下步骤：S1、采集取电装置的实时运行参数，对实时运行参数进行处理，生成时序特征数据集；S2、将特征数据集输入带有自适应门控机制的液体神经网络模型，输出中间特征表达；S3、将中间特征表达与符号规则输入神经符号推理系统，输出取电装置的控制决策指令；S4、对控制决策指令按照预设设备安全规则库进行对比处理；S5、根据控制决策指令，调整取电装置，实时采集调整后的数据，循环执行S1到S5步骤直至终止工作状态。本发明融合了液体神经网络模型和神经符号推理系统，并在液体神经网络模型中添加自适应门控机制作为改进，满足了新型智能用电场景下的高效协同与管理需求。