摘要
本发明公开了一种基于多模态协同优化的RFID防伪封控与智能封样方法,S1、收集商品的多模态数据;S2、对多模态数据进行预处理,将预处理后的多模态数据融合为多模态特征表示;S3、利用分类模型对多模态特征表示进行学习与分类训练,获取防伪判断结果;S4、根据防伪判断结果和封样质量评分对封样过程进行优化;S5、根据优化后的封样操作参数,自动调整封样设备的运行状态,执行封样过程;S6、将封样过程中的各项参数上传至智能决策系统,并生成封样报告。本发明能够在RFID防伪封控与智能封样设计中提供高效、科学的优化方案,为实际应用带来显著的技术价值和经济效益。
技术关键词
封样方法
多模态协同
智能决策系统
视觉识别系统
深度Q学习
RFID系统
参数
优化深度神经网络
RFID标签信息
环境传感器
视觉图像信息
长短期记忆网络
多模态特征
数据
身份
多层感知机
系统为您推荐了相关专利信息
动态监测设备
数据监测系统
远程通信终端
人工智能决策系统
数据处理模块
边界控制方法
模型预测控制算法
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动态
温控阀体
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智能决策系统
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一级破碎设备
筛分方法
输送机
多通道阵列传感器
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