一种基于多模态协同优化的RFID防伪封控与智能封样方法

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一种基于多模态协同优化的RFID防伪封控与智能封样方法
申请号:CN202510808257
申请日期:2025-06-17
公开号:CN120725042A
公开日期:2025-09-30
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多模态协同优化的RFID防伪封控与智能封样方法,S1、收集商品的多模态数据;S2、对多模态数据进行预处理,将预处理后的多模态数据融合为多模态特征表示;S3、利用分类模型对多模态特征表示进行学习与分类训练,获取防伪判断结果;S4、根据防伪判断结果和封样质量评分对封样过程进行优化;S5、根据优化后的封样操作参数,自动调整封样设备的运行状态,执行封样过程;S6、将封样过程中的各项参数上传至智能决策系统,并生成封样报告。本发明能够在RFID防伪封控与智能封样设计中提供高效、科学的优化方案,为实际应用带来显著的技术价值和经济效益。
技术关键词
封样方法 多模态协同 智能决策系统 视觉识别系统 深度Q学习 RFID系统 参数 优化深度神经网络 RFID标签信息 环境传感器 视觉图像信息 长短期记忆网络 多模态特征 数据 身份 多层感知机
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