摘要
本申请提供了一种多源数据融合分布处理分析方法及系统,涉及数据处理技术领域,包括:获取异构传感器数据并构建多维数据结构,标识缺失或异常采样位置;确定关联邻域并获取历史观测数据构建记忆状态序列;执行记忆式状态重建生成补全候选数据及置信权重,融合后生成完整的多维数据结构并量化补全过程可靠性;将该多维数据结构划分至不同处理节点,执行跨节点同步后进行多模态联合分析,输出融合分析结果及置信指标。本申请提高了数据融合分析精度与效率。
技术关键词
多维数据结构
异构传感器
分析方法
邻域
记忆
分布式采集节点
序列
多源融合
指标
标识
跨节点
多模态特征
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索引
通道
数据处理技术
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特征选择
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