基于生成方法的持续广义零样本学习方法及系统

本发明公开了基于生成方法的持续广义零样本学习方法及系统，包括：获取类别属性和高斯噪音；基于所述类别属性和高斯噪音，结合生成器和判别器，获取伪特征和标识符投影；将所述伪特征和标识符投影输入至零样本学习模型，获取学习结果，其中，所述零样本学习模型包括：多样化属性增强模块和跨任务特征蒸馏模块；所述多样化属性增强模块，用于通过引入由大语言模型生成的多样化语义描述，增强未见类别特征的表达能力；所述跨任务特征蒸馏模块，用于通过对旧任务与新任务的特征空间进行对齐，使模型在适应新任务的同时保留已有知识。本发明能够解决在未见类别生成特征中存在的多样性不足和灾难性遗忘问题。