一种结合外部描述信息的时序知识图谱推理方法

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一种结合外部描述信息的时序知识图谱推理方法
申请号:CN202510809474
申请日期:2025-06-17
公开号:CN120671840A
公开日期:2025-09-19
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种结合外部描述信息的时序知识图谱推理方法,包括:S1、获取文本,文本转换为融合语义和位置信息的特征向量序列;S2、将特征向量序列输入Transformer编码器,提取词语描述信息特征向量;S3、基于TransE知识表示学习预训练获得的头实体嵌入向量和关系嵌入向量,融合头实体嵌入向量、关系嵌入向量和词语描述信息特征向量,得到目标实体的向量表示;S4、通过多源信息融合和拓扑结构增强,生成每个时间切片上的图谱表示;S5、基于每个时间切片上的图谱表示,采用自注意力机制在时间窗口内基于前一时刻的图谱表示迭代地选择性地整合历史信息序列,完成时序知识图谱推理。
技术关键词
知识图谱推理方法 Word2Vec模型 实体 融合语义 时序 词语 多源信息融合 序列 注意力机制 文本 编码器 关系 编码向量 语义特征 语义关联度 切片 动态门控
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