摘要
本发明公开了一种结合外部描述信息的时序知识图谱推理方法,包括:S1、获取文本,文本转换为融合语义和位置信息的特征向量序列;S2、将特征向量序列输入Transformer编码器,提取词语描述信息特征向量;S3、基于TransE知识表示学习预训练获得的头实体嵌入向量和关系嵌入向量,融合头实体嵌入向量、关系嵌入向量和词语描述信息特征向量,得到目标实体的向量表示;S4、通过多源信息融合和拓扑结构增强,生成每个时间切片上的图谱表示;S5、基于每个时间切片上的图谱表示,采用自注意力机制在时间窗口内基于前一时刻的图谱表示迭代地选择性地整合历史信息序列,完成时序知识图谱推理。
技术关键词
知识图谱推理方法
Word2Vec模型
实体
融合语义
时序
词语
多源信息融合
序列
注意力机制
文本
编码器
关系
编码向量
语义特征
语义关联度
切片
动态门控
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时间段
历史运行数据
时序预测模型
异常数据
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终端