基于CT减影成像的预测单侧肾功能分级方法、系统及产品

本发明公开了一种基于CT减影成像的预测单侧肾功能分级方法、系统及产品，首先步骤提取患者皮质髓质增强期CTU图像，获得平扫CTU影像和增强CTU影像；然后对齐平扫CTU影像和增强CTU影像；接着利用神经网络模型对双侧肾皮质进行自动分割，进一步推理获得分肾皮质mask；基于配准的增强影像和平扫影像，逐像素相减构建减影成像模态；接着提取减影成像模态放射组特征，获得单侧肾脏影像组学特征；最后基于分肾功能预测模型，预测分肾功能。本发明不仅提高了肾脏皮质区域的识别精度，排除干扰特征，提高信噪比，还精确且无创预测全因肾功能不全患者肾功能。可以为临床决策提供有价值的指导，帮助临床医师更好的评估和全因肾功能不全患者。