摘要
一种基于动态图数据模型的流域水资源智能调配系统及方法,本发明通过构建时空耦合的流域动态图模型(ST‑DWGM),将卫星遥感数据、IoT传感网络与水权交易信息融合建模,采用超图结构表征多维度约束关系,并引入量子进化算法实现分钟级的多目标优化求解。通过动态拓扑重构机制响应气象预报事件,结合Pareto前沿分析生成非支配解集,最终形成兼顾生态流量红线、输水能耗成本与供水保障率的智能决策方案。与传统方法相比,本方法在动态响应、复杂关系建模和跨区域水资源协调等的能力上具有显著优势,为解决流域水资源智能调配提供了一种创新性解决方案。
技术关键词
智能调配系统
模糊综合评价
量子进化算法
LSTM神经网络
生态
卡尔曼滤波融合
动态
重构模块
卫星遥感数据
节点
评价指标体系
输水
层次分析法
关系建模
生成规则
能耗
编码方案
拉格朗日
决策
网络拓扑
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系统优化方法
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计划
产品销量预测
销售系统
环境动态监测
变化预测方法
环境监测数据
监测点
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土地利用数据
分布式水文模型
水质模型
数字高程信息
机器学习模型
分布监测方法
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植被
盐分
多源数据协同
混合式热泵系统
中央控制模块
流量控制模块
热泵循环
相变材料单元