一种基于数字孪生的地铁施工进度动态调控方法及系统

本申请涉及一种基于数字孪生的地铁施工进度动态调控方法及系统。所述方法通过收集施工现场的多源异构数据构建数字孪生体模型，生成多维度施工进度表征模型。基于此模型，进行进度偏差计算和风险预测，得出当前进度偏差值。一旦该值超出预设阈值，便利用多目标优化算法生成调控方案集合。随后，在数字孪生环境中模拟验证这些方案，形成可行调控方案集合，以指导实际施工进度调控。此方法借助数字孪生技术和多源数据融合，实时呈现施工状态，快速识别进度偏差与风险，并通过优化算法制定有效调控策略，提升施工进度管理效率与精确度，增强对环境变化和突发状况的响应能力，降低施工延误与资源浪费，优化地铁施工管理水平与质量。