一种多源监控图像集成的异常行为人员识别方法

本发明属于异常行为人员识别技术领域，尤其涉及一种多源监控图像集成的异常行为人员识别方法。步骤包括：获取目标区域多个摄像头原始视频数据；通过姿态估计及语义分割模型判断人员完全出现与部分消失，以此为起止进行帧间采样并保留时空信息；对图像帧预处理，提取静态姿态与动态行为特征；融合动态行为、外观及位置信息，实现跨摄像头人员身份关联并构建行为轨迹序列；将轨迹与预设模板匹配，结合时间一致性、位置路径相似性、动作匹配度及异常片段置信聚合值，计算偏离分数识别异常人员。该方法突破单一视角局限，提升低照度识别精度，解决跨视角身份断裂问题，增强异常行为识别准确性与可追溯性。