摘要
本发明公开了基于多目标优化的无线充电功率自适应匹配方法,具体涉及无线充电技术领域;通过引入Pareto冲突密度与局部主导指数两个复杂度评估特征,构建排序复杂度指标模型,动态判断排序负载并在高负载情况下触发降复杂度机制,有效降低非支配排序开销;在保证解质量和多样性的前提下,提升算法在嵌入式无线充电系统中的实时性与部署可行性,最终实现对不同设备和环境的高效自适应功率匹配控制。
技术关键词
无线充电功率
复杂度
机器学习模型
无线充电系统
关键性能参数
嵌入式无线充电
指数提取方法
预测误差
电流采样器
FFT模块
密度
无线充电技术
功率传感器
表达式
排序策略
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