一种融合行人属性的拥挤场景行人检测系统的构建方法

本发明涉及图像处理和机器视觉中的行人检测研究领域，提供一种融合行人属性的拥挤场景行人检测系统的构建方法，包括：(1)构建一个具有强大性能的教师模型；(2)利用有行人属性标注的源数据集对教师模型进行监督学习；(3)构建一个行人属性识别模块，用于学习教师模型的知识来精确识别行人属性；(4)将行人属性识别模块集成进行人检测框架，得到行人检测模型；(5)将行人检测模型在目标数据集上进行端到端的训练。本发明在行人检测数据集没有行人属性的情况下，通过跨数据集知识蒸馏赋予行人检测器预测行人属性的能力，并将行人属性特征与检测特征相融合，显著提升行人检测器在拥挤场景下对遮挡行人的检测能力。