一种基于商品问卷评论文本的词云生成方法及装置

本发明公开一种基于商品问卷评论文本的词云生成方法及装置，该方法通过BERT模型及人工规则构建评论有效性评分模型，对原始评论文本进行清洗，删除无效字符并预测补充标点，生成规范化文本；将文本分割为短句后去除停用词，提取未匹配预设词库的待收集分词，筛选包含主题词与评价词的分词存入优点/建议评论集；基于简化文本规则提取评价分词列表，通过相似分词分组字典转换为代表性关键分词；结合文本相似度与词向量余弦相似度聚类分组，人工修正后生成相似分词字典；累加同组词频并分类统计，生成优点词云与建议词云。本发明解决了传统词云语义割裂、同义词分散的问题，为商品优化与用户需求分析提供高精度可视化支持。