摘要
本申请公开了一种用于图像采集的光源辅助调节方法及系统,其首先依据用户指定待检测目标特征类型,通过知识库检索获得匹配任务需求的初始辅助光源配置,并据此完成物理光源参数设置及图像采集;进一步地,在获取初始图像后,对其进行针对性的目标特征提取与显著性评分,将评分结果与预设标准进行比对,并据此动态调整辅助光源参数,实现面向不同场景和需求下关键视觉信息自适应增强。通过这样的方式,实现了针对不同检测需求和环境变化下更优质、更具针对性的图像采集效果。
技术关键词
辅助调节方法
编码向量
光源
空洞卷积神经网络
图像数据采集模块
启动相机
关键视觉信息
辅助调节系统
校正
注意力
YOLO模型
视觉特征提取
转换器结构
参数
特征提取网络
物理
系统为您推荐了相关专利信息
深度学习方法
编码策略
MISO系统
多用户多输入单输出
信道
蛋白质二级结构
BiLSTM模型
序列特征
编码向量
Viterbi算法
时序特征
编码向量
状态更新
分析方法
语义关联度
发射站
移动路径规划
激光接收传感器
测量点
激光测距传感器