基于CAM的抗指纹识别防御方法、系统、设备、介质及产品

本申请公开了一种基于CAM的抗指纹识别防御方法、系统、设备、介质及产品，涉及网络安全技术领域，该方法包括：获取原始网络流量并对原始网络流量数据的流量特征进行解析，得到流量聚合矩阵；其次调用CAM重要性分数生成脚本生成重要性分数，并根据重要性分数对流量聚合矩阵提取网站指纹识别模型在进行预测时对其中各区域的关注程度；最后采用多种流量特征伪装算法，基于信息关键区域特征文件，对流量聚合矩阵的关键区域进行流量伪装，得到伪装后的网络流量数据。使得网站指纹识别模型关注的重点特征得到扰乱破坏，有效降低网站指纹识别模型的预测准确率，且降低了伪装算法的计算资源开销，提高了匿名通信系统的安全性和实用性。