一种基于超图对比学习的图数据异常检测方法

本发明涉及一种基于超图对比学习的图数据异常检测方法，属于图数据异常检测领域。所述方法，包括：对原始图进行节点杰卡德相似度的计算，并基于节点杰卡德相似度构建超边，得到超图；基于超图，根据超边同质性生成对比学习所需的正负样本，进行对比学习训练，得到对比学习训练模型；基于对比学习训练模型，得到节点和超边表示，对两组增强视图中的节点属性和超图结构分别进行重建，并联合其在多个视图中的重建误差来进行异常检测。本发明增强了模型对异常模式的捕捉能力，并且提高了异常检测的鲁棒性。