一种纤维布表面缺陷检测方法及系统

本发明公开了一种纤维布表面缺陷检测方法及系统，涉及图像处理技术相关领域，该方法包括：采集纤维布的表面图像，并对纤维布表面图像进行预处理；计算预处理后的纤维布表面图像的灰度共生矩阵，从中提取纤维布表面缺陷的纹理特征；采用边缘检测算法处理纤维布表面图像，识别纤维布表面缺陷的边界，提取表面缺陷的边界特征；应用神经网络模型分析纤维布表面缺陷的纹理特征和边界特征，对表面缺陷进行分类；根据模型的输出结果，确定纤维布表面缺陷的具体位置，并在纤维布表面图像上标记缺陷区域。解决了传统纤维布表面缺陷检测方法检测效率低，漏检率高且鲁棒性较差的问题，优化了视觉检测方法，提升了纤维布表面缺陷检测效率和检测精度。