一种训练方法、装置和计算设备集群

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一种训练方法、装置和计算设备集群
申请号:CN202510813128
申请日期:2025-06-18
公开号:CN120951513A
公开日期:2025-11-14
类型:发明专利
摘要
一种训练方法,获取用户输入的场景数据,并基于场景数据,生成多个控制条件;基于多个控制条件,生成多视角视频和/或三维点云;基于多视角视频和/或三维点云,生成静态场景模型,静态场景模型用于渲染成自动驾驶进行训练的仿真场景。本申请中,该方法通过多模态数据的融合利用,为仿真场景生成提供了丰富的真实数据支撑,可以有效提升场景的视觉真实性与几何建模精度。而且,该方法通过多模态场景数据生成精细化控制条件,以满足构建仿真场景时的可控编辑性与物理交互逻辑需求,弥补了现有技术在动态建模与真实感还原方面的不足。
技术关键词
多视角 仿真场景 异构感知数据 动态物体 点云 视频 计算机程序指令 集群 管理基础设施 计算机程序产品 多模态 关键词 重建算法 文本 训练装置 真实感 照片
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