摘要
本发明公开了一种海洋水色卫星传感器在轨快速绝对辐射定标方法,属于辐射定标技术领域,该定标方法具体步骤如下:Ⅰ、利用AEROENT‑OC历史观测数据中865nm的气溶胶光学厚度数据和443nm的归一化离水辐亮度数据对站点现场大气及水体光学性质进行分析;Ⅱ、建立机器学习模型,以现场多光谱数据作为输入,高光谱数据作为输出;本发明利用不同位置的现场站点数据,以替代定标的方式计算传感器在轨绝对辐射定标系数,并对传感器星上定标结果进行检验,能在发射初期较短的时间内完成传感器整体运行状态的评价,且能够在较宽的动态范围内充分反应传感器性能。
技术关键词
机器学习模型
辐射定标方法
气溶胶光学厚度
水体光学性质
辐射传输模型
站点现场
传感器
大气层
亮度
海洋
训练集数据
水体光学特性
辐射定标技术
星上定标
多光谱
光谱校正
定标系数
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生成对抗网络模型
多模态特征融合
深度卷积神经网络
数据
梅尔频率倒谱系数
代谢分析方法
机器学习模型
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调控策略
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