摘要
本申请涉及一种多种群协同进化的多目标能源调度决策算法,涉及电力系统自动化技术领域,一种多种群协同进化的多目标能源调度决策算法包括以下步骤:S1、将能源系统结构划分为多个子种群;S2、获取多个子种群的染色体编码,并建立目标函数评估对应子种群的适应度;S3、周期性对子种群进行迭代形成新一代子种群,获取新一代子种群中适应度高的优秀个体,进行不同子种群间的优秀个体交换;S4、构建多目标时变权重动态函数,通过动态调整权重实现多目标的平衡优化,所述多目标时变权重动态函数为:F=λ(t)·C+μ(t)·R+γ(t)·E;本申请克服传统单一种群进化算法容易陷入局部最优的问题,提高找到全局最优解的概率,从而实现多个能源调度目标的综合优化。
技术关键词
决策算法
染色体
能源调度系统
电力系统自动化技术
编码
供热管网流量
分配信息
综合能源系统
动态
周期性
可视化模块
产能
数据采集模块
进化算法
供气管道
发电设备
指标
覆盖率
系统为您推荐了相关专利信息
轨迹预测方法
多层次
六边形
全球离散格网
神经网络训练
高精度三维测量方法
条纹
深度神经网络
掩膜
图像
卫星通信信道
北斗短报文通信
北斗报文信息
终端
通信交互技术